[학술 동아리] 프리딕터

14 Sep 2023 in Blog on experience

본 게시물은 동아리 활동에 관한 내용으로 구성되어 있습니다.

연구실의 선배들과 함께, 학과 동아리를 결성하고 운영하였습니다. 스터디, 공모전, 그리고 컨퍼런스 참여 등의 다양한 활동을 진행하였고, 저는 2018년에 참여하여 2021년에 동아리장을 맡게 되었습니다.

🎯 활동 요약

🕜 운영기간 : 2018.09 ~ 2021.12

💡 활동분야 : 데이터공학

✏️ 주요활동 : 스터디, 공모전 및 컨퍼런스 참여

👤 본인역할 :
▪️ 2018: 구성원
▪️ 2019~2020: 관리자
▪️ 2021: 동아리장

활동사진
<그림 1> 스터디 활동 예시

기초분반과 활용분반으로 나누어 진행되었으며, 스터디 교재 및 온라인 강의 사이트의 내용을 활용하여 학기 중 매주 스터디를 진행함.

🕜 대회기간 : 2021.04.26 ~ 2021.09.10

📌 주최 : 대구광역시, DGB대구은행, 한국교육학술정보원

✅ 요약 : 대구 시민의 소비패턴 분석을 통한 행복페이 혜택 개선방안 제안.

🕜 대회기간 : 2020.08.10 ~ 2020.09.29

📌 주최 : 통계청

✅ 요약 : COVID-19 발생 전후, 카드매출 변화량 비교분석.

🕜 대회기간 : 2020.06.22 ~ 2020.07.31

📌 주최 : 제주특별자치도청, 제주테크노파크

✅ 요약 : 신용카드 사용 내역 데이터를 활용한 지역별, 업종별 월간 카드 사용 총액 예측 모델 개발.

문헌 정보: Do it! 점프 투 파이썬. (2016). 대한민국: 이지스 퍼블리싱.

문헌 정보: 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(2판). (2019). 대한민국: 한빛미디어.

문헌 정보: 파이썬으로 데이터 주무르기. (2017). 대한민국: 비제이퍼블릭.

문헌 정보: 핸즈온 머신러닝: 사이킷런과 텐서플로를 활용한 머신러닝, 딥러닝 실무. (2018). 대한민국: 한빛미디어 .

문헌 정보: 2020 ADsP 데이터 분석 준전문가. (2020). 대한민국: 데이터에듀.

강의 정보: 프로그래밍, 데이터 과학을 위한 파이썬 입문.

강의 정보: 단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기.

강의 정보: 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기.

강의 정보: 밑바닥 부터 시작하는 머신러닝 입문.