Projects
본 섹션은 개인 및 팀으로 진행한 프로젝트의 내용으로 구성되어 있습니다.
하둡 고가용성 클러스터 구축
🕜 프로젝트 기간: 2022.12 ~ 2023.06
👪 참여인력: 개인
⭐ 요약: 빅데이터 처리를 위한 분산 컴퓨팅 환경으로, Windows Server 2022 Datacenter OS 에서 Hyper-V 를 사용하여 7개 노드로 구성된 하둡 클러스터 구축. Continue reading 하둡 고가용성 클러스터 구축
NAS
🕜 프로젝트 기간: 2022.08 ~
👪 참여인력: 개인
⭐ 요약: 데이터 백업 및 복구, NAS 서버, 그리고 네트워크 관련 기초적인 개념에 대한 이해도를 높히기 위해 진행한 프로젝트. Continue reading NAS
Recommendation system using sales data
🕜 프로젝트 기간: 2022.04 ~ 2022.06
👪 참여인력: 6명(D사 연구원 2명, 석사과정 2명, 박사과정 2명)
👤 본인역할: 발표자, 데이터 분석
⭐ 요약: B2C 판매 및 제품 품목 정보의 연관성을 분석하여 공급자 및 고객 추천 시스템 개발. Continue reading Recommendation system using sales data
설계 데이터 기반 제품 성능 예측 모델 개발
🕜 프로젝트 기간: 2021.09 ~ 2021.12
👪 참여인력: 6명(본인 1명, 연구원 5명)
👤 본인역할: 피드백, 머신러닝 모델 개발
⭐ 요약: 엔지니어링 데이터를 기반으로 비해석 엔지니어도 사용 가능한 템플릿을 개발하는 프로젝트의 피드백 역할 수행. Continue reading 설계 데이터 기반 제품 성능 예측 모델 개발
대규모 웹로그 프로세스마이닝
🕜 프로젝트 기간: 2021.08 ~ 2022.02
👪 참여인력: 개인
⭐ 요약: 일 평균 5000만 ~ 7000만 건가량의 로그 데이터가 발생하는 사이트의 웹로그 프로세스마이닝 수행. Continue reading 대규모 웹로그 프로세스마이닝
국회 입법활동 빅데이터 시각화를 통한 인사이트
🕜 프로젝트 기간: 2021.04 ~ 2021.06
👪 참여인력: 5명(개발 2명, 기획 3명)
👤 본인역할: 팀장, 발표자, 데이터 수집 및 분석
⭐ 요약: 국회에서 제출된 입법안 정보를 수집하여 정량적으로 분석하고, 입법 활동의 특징과 동향을 시각적 자료로 정리한 사이트를 제작하여 서비스 제공. Continue reading 국회 입법활동 빅데이터 시각화를 통한 인사이트
