설계 데이터 기반 제품 성능 예측 모델 개발
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프로젝트 요약
🕜 기간 : 2021.09 ~ 2021.12
👪 참여인력 : 6명(본인 1명, 연구원 5명)
👤 본인역할 : 피드백, 머신러닝 모델 개발
✏️ 사용기술 :
▪️ 언어 및 소프트웨어: Python, Excel
▪️ 데이터 처리: Python(Pandas, NumPy), Excel
▪️ 시각화 및 분석: Python(Scikit-learn, Matplotlib)
개요
국내 중견기업 규모의 제조업 회사인 D사에서, 제조 과정에서 발생하는 엔지니어링 데이터를 기반으로 머신러닝 기법을 활용한 제품 성능 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 진행하였습니다. 본 프로젝트는 비해석 엔지니어도 사용 가능한 템플릿을 개발하여 경험 의존도를 최소화한 예측 모델을 개발하는 것을 목표로 진행되었습니다.
연구원분들께서 프로그래밍 언어를 사용하는 것에 익숙하지 않으셨으며, 데이터 분석 및 모델링에 관한 기초적인 학습을 수행하신 상태였습니다.
따라서, 저는 프로젝트를 진행하기 위한 방향성을 제시해 드리며 분석 방법을 제안하고, 머신러닝 모델 개발을 위한 코드 작성을 도와드렸습니다. 또한, 이를 위해 주기적으로 화상 및 대면 회의를 진행하며 피드백을 진행 하였습니다.
<그림 2> 템플릿 예시
정리하면, 저는 기초적인 머신러닝 모델을 바탕으로 비해석 엔지니어도 사용 가능한 템플릿을 개발하는 프로젝트의 피드백 역할을 수행하였습니다.
<부록>
<그림 3> 분석 내용 예시
<그림 4> 최적 모델 신뢰도 결과
