국회 입법활동 빅데이터 시각화를 통한 인사이트
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본 프로젝트는 팀원과 함께 진행하였으며, 웹사이트에서 콘텐츠로 제공되고 있습니다. 프로젝트 결과에 대한 자세한 정보는 발표자료와 보고서에서 확인하실 수 있습니다.
프로젝트 요약
🕜 기간 : 2021.04 ~ 2021.06
👪 참여인력 : 5명(개발 2명, 기획 3명)
👤 본인역할 : 팀장, 발표, 데이터 수집 및 분석
✏️ 사용기술 :
▪️ 언어 및 소프트웨어: Python, Excel
▪️ 데이터 수집: Python(BeautifulSoup, Selenium)
▪️ 데이터 처리: Python(Pandas, NumPy, KoNLPy), Excel
▪️ 시각화 및 분석: Python(Seaborn, Matplotlib), Excel
주요 내용
<그림 1> 프로젝트 진행 절차
본 프로젝트는 데이터 기반 의사결정에 역량을 키우기 위해 <그림 1>과 같이 수집, 처리, 응용에 걸친 전반적인 과정을 경험할 수 있도록 기획되었습니다.
| 구분 | 설명 |
|---|---|
| 모집단 | 13대 ~ 21대 기간 중 발의된 법률안 |
| 모집단의 크기 | 79640건 |
| 표본집단 | COVID-19와 관련된 법률안 |
| 표본의 크기 | 972건 |
| 수집 방법 | 의안정보시스템에 있는 자료를 크롤링하여 수집 |
| 데이터 범위 | 1988.01.01 ~ 2021.05.18 |
<표 1> 수집 데이터 정보
의안정보시스템 사이트에서 크롤링을 통해 데이터를 수집하였습니다. COVID-19와 관련된 법률안을 정당별 그리고 1차, 2차, 3차 유행 시기 별로 비교 분석 하였으며, 이외에도 다양한 정보들을 시각화하여 웹사이트의 형태로 서비스를 제공하였습니다.
<그림 2> 정당별 발의 법안 워드 클라우드 예시
